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最終更新日:2018.07.09

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シリーズ: 実践 Pythonライブラリー

計算物理学I ―数値計算の基礎/HPC/フーリエ・ウェーブレット解析―

A5/376ページ/2018年04月25日
ISBN978-4-254-12892-5 C3341
定価5,832円(本体5,400円+税)

小柳義夫 監訳/狩野覚 ・善甫康成 ・秋野喜彦 ・小野義正 ・小池崇文 訳

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Landau et al., Computational Physics: Problem Solving with Python, 3rd ed.を2分冊で。理論からPythonによる実装まで解説。〔内容〕誤差/モンテカルロ法/微積分/行列/データのあてはめ/微分方程式/HPC/フーリエ解析/他

目次

1. はじめに
2. 計算機ソフトウェアの基礎
3. 数値計算の誤差と不確実さ
4. モンテカルロ法:乱数,ランダムウオーク,減衰
5. 微分と積分
6. 行列の数値計算
7. 試行錯誤による解の探索,およびデータへのフィッティング
8. 微分方程式を解く:非線形振動
9. ODEの応用:固有値問題,散乱問題,放物体の運動
10. ハイ・パフォーマンス・コンピューティングのためのハードウェアと並列計算機
11. HPC (応用編):最適化,チューニング,GPUプログラミング
12. フーリエ解析:信号とフィルタ
13. ウェープレット解析と主成分分析:非定常信号とデータ圧縮
 *以下,II巻
14. 離散的非線形系のダイナミクス
15. 連続的非線形系のダイナミクス
16. フラクタルとランダムな成長モデル
17. 熱力学シミュレーションとファインマン経路積分
18. 分子動力学シミュレーション
19. 偏微分方程式の復習と差分法による静電場の解析
20. 熱伝導の解析と時間発展
21. 波動方程式1:弦と膜
22. 波動方程式11:量子力学の波束,電磁波
23. 有限要素法による静電場の解析
24. 衝撃波とソリトン
25. 流体力学
26. 量子力学の積分方程式

  関連本

計算物理学II